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下完第二局的36手後，李世石首次離開賽場，空蕩蕩的臺階上浮起香煙裊裊。而在賽場中，無知無覺對手已經不在的AlphaGo，走瞭一步 肩沖 。這第37手，隨後被棋壇評價為 天外飛仙 ，令聶衛平脫帽致敬
AlphaGo退役已有數月，江湖仍滿是 阿爾法狗 的傳說。當地時間9月19日，谷歌旗下的Deepmind團隊在推特上首次公開瞭電影《AlphaGo》的預告片。該電影記錄瞭2016年3月9日至15日，圍棋人工智能AlphaGo以4:1擊敗韓國冠軍李世石的驚世之戰。
2016年3月13日，韓國首爾，2016圍棋人機大戰第4局，李世石1-3谷歌AlphaGo。視覺中國 資料
據谷歌統計，當時全球共有1億人目睹瞭AlphaGo的橫空出世，其中6000萬來自中國。無論你是不是六千萬分之一，都可以通過該紀錄片回到那個萬人空巷的時刻，並站在對弈雙方的視角上閱讀這一切：人類這方，李世石表情的特寫；人工智能那方，Deepmind團隊對AlphaGo的解讀。
Deepmind放出的預告片旁白說道： 圍棋是這個世界上歷史最悠久的桌遊，最簡單，也最抽象。人工智能長久以來面臨的一項挑戰，就是擊敗專業圍棋選手。我們在人工智能中嘗試過的所有方法，都無法解決圍棋問題。棋盤上可能的排列組合，比宇宙中的原子數還多。但AlphaGo學會瞭下圍棋。到目前為止，AlphaGo完成瞭所有我們設計的挑戰。但在它對陣當時最強的棋手，比如李世石之前，我們還無從瞭解它的真正實力。
2017年4月21日，紀錄片在紐約翠貝卡電影節上進行瞭小范圍點映。
資料顯示，紀錄片時長90分鐘，由格雷格 柯斯（Greg Kohs）指導。 卡司 包括李世石、Deepmind創始人兼首席執行官哈薩比斯（Demis Hassabis）、AlphaGo首席研究員戴夫 席爾瓦（Dave Silver）、歐洲圍棋冠軍樊麾、代AlphaGo執子的黃士傑、《連線》雜志資深撰稿凱德 梅茨(Cade Metz)、劍橋大學天文學傢馬丁 裡斯（Martin Rees）等。
目前，紀錄片在IMDb（互聯網電影資料庫）上共有20人評價過，評分為9.8。在Deepmind放出完整版片源之前，我們隻能通過一些影評人的文字來窺見電影的細節：
Hajin Lee在Medium網站上寫道： 電影不僅是講述瞭事實。畢竟，我們都知道AlphaGo贏瞭。電影有力地捕捉到瞭情感和氛圍。
李世石的特寫鏡頭戲劇化地呈現出，他終於意識到AlphaGo的智慧。韓國解說員一聲短而絕望的嘆氣，代表著李世石初戰告負後，棋壇此時此刻的震驚和痛苦。
Jack Crosbie則在影評的開頭描寫瞭李世石對著鏡頭的自信微笑。 我想應該是5:0，或者4:1。 李世石說道。而在地球的另一台中通馬桶價格頭，谷歌的程序員們檢測到瞭一個漏洞，可能致使AlphaGo的決策處理系統失控。此時距離比賽隻有數日瞭。
此外，從影評看來，AlphaGo的圍棋啟蒙老師樊麾的旁白會貫穿始終。影評人提到，樊麾的聲音真誠而能帶動情緒，提供瞭紀錄片中最人性的部分。
在《麻省理工技術評論》的長影評中，當樊麾受邀走進谷歌在倫敦的大樓時，他是自信滿滿的。他說道： 不過是個程序罷瞭。
樊麾完全有理由自信。圍棋問題長期困擾著人工智能研發者，被哈薩比斯稱為桌遊的 最高峰 。但AlphaGo是個深度學習過16萬局人類頂尖棋手棋譜，並自我對弈3000萬局的程序。樊麾是第一個輸給AlphaGo的職業棋手。他知道，要變天瞭。
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AlphaGo的背後是兩種人類的故事：Deepmind的科學傢們，和將圍棋作為畢生事業的棋手們。
不再是 第一名 是什麼感覺？ 人性 的一部分受到挑戰是什麼感覺？人工智能正在逐漸進入人類生活，我們終將面對這些問題。
隨著比賽塵埃落定，雙方都在新的世界裡感到苦澀。李世石說： 抱歉。 哈薩比斯說： 我不會慶祝。
不過，李世石和樊麾一樣，最終還是以微笑迎接這個已有數千年歷史的智力遊戲的新氣象： 它會呈現人類未抵之境。
對圍棋手以外的人類來說，與人工智能對決的那一天還比較遙遠。AlphaGo基於一種叫深度學習的人工智能算法，擅長處理擁有海量訓練數據的特殊任務。而在文學、音樂、烹飪等領域，人工智能還需要發展新的路徑。
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